Bolas de break convertidas — ranking completo ATP y WTA

Líder

Kei Nishikori

46.6% de las bolas de break convertidas

Media: 39.3%
Desviación: 3.3
El líder está a: 2.2σ
Rango: 30.0 … 46.6

121 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	KN Kei Nishikori	46.6%	100.0	43
2	Sebastian Baez#48	44.8%	99.2	75
3	Zachary Svajda#87	44.7%	98.3	138
4	Learner Tien#19	44.5%	97.5	137
5	Damir Dzumhur#104	44.5%	96.7	152
6	Tomas Machac#58	44.4%	95.8	61
7	Vit Kopriva#71	44.2%	95.0	156
8	Mariano Navone#44	44.2%	94.2	114
9	Carlos Alcaraz#2	44.0%	93.3	102
10	Alejandro Davidovich Fokina#25	43.9%	92.5	88
11	MM Maximilian Marterer	43.9%	91.7	38
12	Camilo Ugo Carabelli#76	43.9%	90.8	161
13	Jannik Sinner#1	43.9%	90.0	98
14	Jacob Fearnley#110	43.5%	89.2	110
15	Francisco Cerundolo#23	43.3%	88.3	89
16	Denis Shapovalov#43	43.0%	87.5	72
17	Wu Yibing#116	43.0%	86.7	67
18	Juncheng Shang	43.0%	85.8	41
19	Mackenzie McDonald#144	43.0%	85.0	118
20	Tommy Paul#21	42.9%	84.2	73
21	GZ Giulio Zeppieri	42.9%	83.3	99
22	Alex de Minaur#7	42.7%	82.5	103
23	HR Holger Rune#99	42.6%	81.7	49
24	FF Fabio Fognini	42.6%	80.8	54
25	YN Yoshihito Nishioka	42.3%	80.0	57
26	RG Richard Gasquet	42.1%	79.2	60
27	Jaume Munar#45	41.9%	78.3	93
28	SERNovak Djokovic#5	41.8%	77.5	58
29	Cristian Garin#136	41.8%	76.7	112
30	Hugo Gaston#96	41.6%	75.8	110
31	Rinky Hijikata#93	41.5%	75.0	126
32	Benjamin Bonzi#103	41.3%	74.2	142
33	Jakub Mensik#17	41.2%	73.3	101
34	Valentin Vacherot#18	41.1%	72.5	127
35	CO Christopher Oconnell	41.1%	71.7	80
36	DE Daniel Evans	41.0%	70.8	60
37	Corentin Moutet#59	40.9%	70.0	109
38	Alexander Zverev#3	40.8%	69.2	113
39	Botic Van De Zandschulp#70	40.7%	68.3	98
40	Jesper de Jong#105	40.7%	67.5	146
41	Alejandro Tabilo#26	40.7%	66.7	91
42	LD Laslo Djere	40.5%	65.8	75
43	Casper Ruud#14	40.5%	65.0	79
44	Alexander Bublik#11	40.4%	64.2	98
45	AV Andrea Vavassori	40.4%	63.3	47
46	Frances Tiafoe#20	40.2%	62.5	75
47	Luciano Darderi#22	40.1%	61.7	113
48	Francisco Comesana#107	40.0%	60.8	132
49	Luca Nardi	40.0%	60.0	117
50	Pablo Carreno Busta#68	40.0%	59.2	94

Cómo se calcula

Mínimo 30 partidos con estadísticas de saque. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
Ventana. Todos los partidos desde 2024, que es cuando empiezan las estadísticas de saque en esta base — antes hay cero.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.

Líder

Kei Nishikori

46.6% de las bolas de break convertidas

Media: 39.3%
Desviación: 3.3
El líder está a: 2.2σ
Rango: 30.0 … 46.6

121 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	KN Kei Nishikori	46.6%	100.0	43
2	Sebastian Baez#48	44.8%	99.2	75
3	Zachary Svajda#87	44.7%	98.3	138
4	Learner Tien#19	44.5%	97.5	137
5	Damir Dzumhur#104	44.5%	96.7	152
6	Tomas Machac#58	44.4%	95.8	61
7	Vit Kopriva#71	44.2%	95.0	156
8	Mariano Navone#44	44.2%	94.2	114
9	Carlos Alcaraz#2	44.0%	93.3	102
10	Alejandro Davidovich Fokina#25	43.9%	92.5	88
11	MM Maximilian Marterer	43.9%	91.7	38
12	Camilo Ugo Carabelli#76	43.9%	90.8	161
13	Jannik Sinner#1	43.9%	90.0	98
14	Jacob Fearnley#110	43.5%	89.2	110
15	Francisco Cerundolo#23	43.3%	88.3	89
16	Denis Shapovalov#43	43.0%	87.5	72
17	Wu Yibing#116	43.0%	86.7	67
18	Juncheng Shang	43.0%	85.8	41
19	Mackenzie McDonald#144	43.0%	85.0	118
20	Tommy Paul#21	42.9%	84.2	73
21	GZ Giulio Zeppieri	42.9%	83.3	99
22	Alex de Minaur#7	42.7%	82.5	103
23	HR Holger Rune#99	42.6%	81.7	49
24	FF Fabio Fognini	42.6%	80.8	54
25	YN Yoshihito Nishioka	42.3%	80.0	57
26	RG Richard Gasquet	42.1%	79.2	60
27	Jaume Munar#45	41.9%	78.3	93
28	SERNovak Djokovic#5	41.8%	77.5	58
29	Cristian Garin#136	41.8%	76.7	112
30	Hugo Gaston#96	41.6%	75.8	110
31	Rinky Hijikata#93	41.5%	75.0	126
32	Benjamin Bonzi#103	41.3%	74.2	142
33	Jakub Mensik#17	41.2%	73.3	101
34	Valentin Vacherot#18	41.1%	72.5	127
35	CO Christopher Oconnell	41.1%	71.7	80
36	DE Daniel Evans	41.0%	70.8	60
37	Corentin Moutet#59	40.9%	70.0	109
38	Alexander Zverev#3	40.8%	69.2	113
39	Botic Van De Zandschulp#70	40.7%	68.3	98
40	Jesper de Jong#105	40.7%	67.5	146
41	Alejandro Tabilo#26	40.7%	66.7	91
42	LD Laslo Djere	40.5%	65.8	75
43	Casper Ruud#14	40.5%	65.0	79
44	Alexander Bublik#11	40.4%	64.2	98
45	AV Andrea Vavassori	40.4%	63.3	47
46	Frances Tiafoe#20	40.2%	62.5	75
47	Luciano Darderi#22	40.1%	61.7	113
48	Francisco Comesana#107	40.0%	60.8	132
49	Luca Nardi	40.0%	60.0	117
50	Pablo Carreno Busta#68	40.0%	59.2	94

Cómo se calcula

Mínimo 30 partidos con estadísticas de saque. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
Ventana. Todos los partidos desde 2024, que es cuando empiezan las estadísticas de saque en esta base — antes hay cero.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.