Porcentaje de victorias — ranking completo ATP y WTA

Líder

Pierre Yves Bailly

77.4% de los partidos ganados

Media: 49.3%
Desviación: 11.7
El líder está a: 2.4σ
Rango: 11.1 … 77.4

1250 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	PB Pierre Yves Bailly	77.4%	100.0	31
2	LM Lilian Marmousez	76.2%	99.9	147
3	VB Viacheslav Bielinskyi	75.2%	99.8	125
4	Toby Samuel#109	75.0%	99.8	108
5	Jakub Nicod	74.5%	99.7	102
6	Philip Henning	74.0%	99.6	177
7	Max Basing	72.9%	99.5	96
8	Rafael Jodar#15	72.8%	99.4	125
9	DB Devin Badenhorst	72.7%	99.4	33
10	NK Nicola Kuhn	72.4%	99.3	58
11	YB Yan Bai	71.6%	99.2	109
12	IM Igor Ribeiro Marcondes	70.4%	99.1	81
13	Chris Rodesch#150	70.2%	99.0	141
14	Raphael Collignon#38	70.2%	99.0	208
15	PM Pedro Vives Marcos	70.2%	98.9	57
16	OM Ognjen Milic	70.1%	98.8	87
17	PS Patrick Schoen	70.0%	98.7	60
18	OT Oliver Tarvet	70.0%	98.6	50
19	DS Dhakshineswar Suresh	69.7%	98.6	66
20	Arthur Fery#36	69.5%	98.5	118
21	MG Marek Gengel	69.5%	98.4	190
22	DM Dragos Nicolae Madaras	69.4%	98.3	36
23	ET Evgenii Tiurnev	69.2%	98.2	104
24	SB Samir Banerjee	69.2%	98.2	65
25	AC Altug Celikbilek	69.1%	98.1	68
26	Michael Zheng#113	69.0%	98.0	84
27	NL Nam Hoang Ly	68.9%	97.9	45
28	Ilia Simakin	68.9%	97.8	183
29	SG Svyatoslav Gulin	68.8%	97.8	157
30	JM Johannus Monday	68.7%	97.7	115
31	Daniel Milavsky	68.4%	97.6	114
32	SC Sean Cuenin	68.3%	97.5	82
33	Andrej Nedic	68.2%	97.4	157
34	AG Alastair Gray	67.9%	97.4	131
35	Radu Mihai Papoe	67.7%	97.3	93
36	RC Roberto Cid	67.6%	97.2	105
37	JF Jay Dylan Hara Friend	67.6%	97.1	71
38	MS Marat Sharipov	67.5%	97.0	154
39	PF Peter Fajta	67.5%	97.0	117
40	BB Blu Baker	67.5%	96.9	40
41	TL Timo Legout	67.4%	96.8	43
42	DT Dan Alexandru Tomescu	67.2%	96.7	116
43	Mili Poljicak	67.0%	96.6	176
44	SD Stefan Dostanic	67.0%	96.6	100
45	AP Alessandro Pecci	66.9%	96.5	124
46	Khumoun Sultanov	66.9%	96.4	151
47	Guido Ivan Justo	66.7%	96.3	177
48	Akira Santillan	66.7%	96.2	105
49	CS Christian Sigsgaard	66.7%	96.2	57
50	Felix Gill	66.5%	96.1	158

Cómo se calcula

Mínimo 30 partidos con marcador. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
Ventana. Cinco años de resultados. Estas filas solo necesitan el marcador, que existe desde mucho antes que las estadísticas de saque.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.

Líder

Pierre Yves Bailly

77.4% de los partidos ganados

Media: 49.3%
Desviación: 11.7
El líder está a: 2.4σ
Rango: 11.1 … 77.4

1250 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	PB Pierre Yves Bailly	77.4%	100.0	31
2	LM Lilian Marmousez	76.2%	99.9	147
3	VB Viacheslav Bielinskyi	75.2%	99.8	125
4	Toby Samuel#109	75.0%	99.8	108
5	Jakub Nicod	74.5%	99.7	102
6	Philip Henning	74.0%	99.6	177
7	Max Basing	72.9%	99.5	96
8	Rafael Jodar#15	72.8%	99.4	125
9	DB Devin Badenhorst	72.7%	99.4	33
10	NK Nicola Kuhn	72.4%	99.3	58
11	YB Yan Bai	71.6%	99.2	109
12	IM Igor Ribeiro Marcondes	70.4%	99.1	81
13	Chris Rodesch#150	70.2%	99.0	141
14	Raphael Collignon#38	70.2%	99.0	208
15	PM Pedro Vives Marcos	70.2%	98.9	57
16	OM Ognjen Milic	70.1%	98.8	87
17	PS Patrick Schoen	70.0%	98.7	60
18	OT Oliver Tarvet	70.0%	98.6	50
19	DS Dhakshineswar Suresh	69.7%	98.6	66
20	Arthur Fery#36	69.5%	98.5	118
21	MG Marek Gengel	69.5%	98.4	190
22	DM Dragos Nicolae Madaras	69.4%	98.3	36
23	ET Evgenii Tiurnev	69.2%	98.2	104
24	SB Samir Banerjee	69.2%	98.2	65
25	AC Altug Celikbilek	69.1%	98.1	68
26	Michael Zheng#113	69.0%	98.0	84
27	NL Nam Hoang Ly	68.9%	97.9	45
28	Ilia Simakin	68.9%	97.8	183
29	SG Svyatoslav Gulin	68.8%	97.8	157
30	JM Johannus Monday	68.7%	97.7	115
31	Daniel Milavsky	68.4%	97.6	114
32	SC Sean Cuenin	68.3%	97.5	82
33	Andrej Nedic	68.2%	97.4	157
34	AG Alastair Gray	67.9%	97.4	131
35	Radu Mihai Papoe	67.7%	97.3	93
36	RC Roberto Cid	67.6%	97.2	105
37	JF Jay Dylan Hara Friend	67.6%	97.1	71
38	MS Marat Sharipov	67.5%	97.0	154
39	PF Peter Fajta	67.5%	97.0	117
40	BB Blu Baker	67.5%	96.9	40
41	TL Timo Legout	67.4%	96.8	43
42	DT Dan Alexandru Tomescu	67.2%	96.7	116
43	Mili Poljicak	67.0%	96.6	176
44	SD Stefan Dostanic	67.0%	96.6	100
45	AP Alessandro Pecci	66.9%	96.5	124
46	Khumoun Sultanov	66.9%	96.4	151
47	Guido Ivan Justo	66.7%	96.3	177
48	Akira Santillan	66.7%	96.2	105
49	CS Christian Sigsgaard	66.7%	96.2	57
50	Felix Gill	66.5%	96.1	158

Cómo se calcula

Mínimo 30 partidos con marcador. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
Ventana. Cinco años de resultados. Estas filas solo necesitan el marcador, que existe desde mucho antes que las estadísticas de saque.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.