Remontadas — ranking completo ATP y WTA

Líder

Kyle Kang

40.7% de los partidos tras perder el primer set

Media: 16.8%
Desviación: 7.4
El líder está a: 3.2σ
Rango: 0.0 … 40.7

1173 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	KK Kyle Kang	40.7%	100.0	27
2	PR Pedro Rodrigues	38.5%	99.9	26
3	Petr Nesterov	38.0%	99.8	79
4	JF Jay Dylan Hara Friend	37.9%	99.7	29
5	Stefanos Sakellaridis	36.3%	99.7	91
6	Bernard Tomic	36.0%	99.6	75
7	AC Altug Celikbilek	36.0%	99.5	25
8	Leandro Riedi#128	35.1%	99.4	37
9	LM Lilian Marmousez	35.0%	99.3	40
10	Michael Zheng#113	34.4%	99.2	32
11	Facundo Diaz Acosta#84	33.8%	99.1	65
12	Andrej Martin	33.3%	99.1	54
13	MG Matteo Gigante	33.3%	99.0	51
14	AP Alessandro Pecci	33.3%	98.9	48
15	JG Juan Sebastian Gomez	33.3%	98.8	36
16	LP Lucas Pouille	33.3%	98.7	33
17	Max Basing	33.3%	98.6	27
18	Marco Trungelliti#90	32.9%	98.5	85
19	MK Milos Karol	32.9%	98.5	76
20	Andrea Guerrieri	32.9%	98.4	70
21	Kyrian Jacquet#121	32.6%	98.3	46
22	Arthur Fery#36	32.6%	98.2	43
23	Jaime Faria#79	32.5%	98.1	77
24	Eliot Spizzirri#115	32.4%	98.0	71
25	FB Florian Broska	32.3%	98.0	62
26	VD Vlad Andrei Dancu	32.3%	97.9	31
27	AB Arthur Bouquier	32.0%	97.8	50
28	Yanki Erel	32.0%	97.7	50
29	Vilius Gaubas#120	31.6%	97.6	98
30	EC Enzo Couacaud	31.6%	97.5	38
31	Frederico Ferreira Silva	31.3%	97.4	80
32	TB Thomas Braithwaite	31.3%	97.4	32
33	EA Egor Agafonov	31.0%	97.3	58
34	Jakub Nicod	31.0%	97.2	29
35	JP Julio Cesar Porras	31.0%	97.1	29
36	MM Martin Van Der Meerschen	31.0%	97.0	42
37	RB Roman Burruchaga	30.8%	96.9	78
38	IM Igor Ribeiro Marcondes	30.8%	96.8	26
39	Mark Lajal	30.7%	96.8	75
40	Alexander Blockx#32	30.6%	96.7	72
41	Max Houkes	30.6%	96.6	72
42	SD Stefan Dostanic	30.6%	96.5	36
43	Rio Noguchi	30.4%	96.4	92
44	KB Karim Bennani	30.4%	96.3	23
45	Rafael Jodar#15	30.2%	96.2	43
46	Maks Kasnikowski	30.2%	96.2	63
47	CP Cezar Gabriel Papoe	30.0%	96.1	20
48	SM Shunsuke Mitsui	30.0%	96.0	20
49	Dane Sweeny#122	29.5%	95.9	78
50	LD Louis Dussin	29.4%	95.8	34

Cómo se calcula

Mínimo 20 partidos tras perder el primer set. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
Ventana. Cinco años de resultados. Estas filas solo necesitan el marcador, que existe desde mucho antes que las estadísticas de saque.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.

Líder

Kyle Kang

40.7% de los partidos tras perder el primer set

Media: 16.8%
Desviación: 7.4
El líder está a: 3.2σ
Rango: 0.0 … 40.7

1173 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	KK Kyle Kang	40.7%	100.0	27
2	PR Pedro Rodrigues	38.5%	99.9	26
3	Petr Nesterov	38.0%	99.8	79
4	JF Jay Dylan Hara Friend	37.9%	99.7	29
5	Stefanos Sakellaridis	36.3%	99.7	91
6	Bernard Tomic	36.0%	99.6	75
7	AC Altug Celikbilek	36.0%	99.5	25
8	Leandro Riedi#128	35.1%	99.4	37
9	LM Lilian Marmousez	35.0%	99.3	40
10	Michael Zheng#113	34.4%	99.2	32
11	Facundo Diaz Acosta#84	33.8%	99.1	65
12	Andrej Martin	33.3%	99.1	54
13	MG Matteo Gigante	33.3%	99.0	51
14	AP Alessandro Pecci	33.3%	98.9	48
15	JG Juan Sebastian Gomez	33.3%	98.8	36
16	LP Lucas Pouille	33.3%	98.7	33
17	Max Basing	33.3%	98.6	27
18	Marco Trungelliti#90	32.9%	98.5	85
19	MK Milos Karol	32.9%	98.5	76
20	Andrea Guerrieri	32.9%	98.4	70
21	Kyrian Jacquet#121	32.6%	98.3	46
22	Arthur Fery#36	32.6%	98.2	43
23	Jaime Faria#79	32.5%	98.1	77
24	Eliot Spizzirri#115	32.4%	98.0	71
25	FB Florian Broska	32.3%	98.0	62
26	VD Vlad Andrei Dancu	32.3%	97.9	31
27	AB Arthur Bouquier	32.0%	97.8	50
28	Yanki Erel	32.0%	97.7	50
29	Vilius Gaubas#120	31.6%	97.6	98
30	EC Enzo Couacaud	31.6%	97.5	38
31	Frederico Ferreira Silva	31.3%	97.4	80
32	TB Thomas Braithwaite	31.3%	97.4	32
33	EA Egor Agafonov	31.0%	97.3	58
34	Jakub Nicod	31.0%	97.2	29
35	JP Julio Cesar Porras	31.0%	97.1	29
36	MM Martin Van Der Meerschen	31.0%	97.0	42
37	RB Roman Burruchaga	30.8%	96.9	78
38	IM Igor Ribeiro Marcondes	30.8%	96.8	26
39	Mark Lajal	30.7%	96.8	75
40	Alexander Blockx#32	30.6%	96.7	72
41	Max Houkes	30.6%	96.6	72
42	SD Stefan Dostanic	30.6%	96.5	36
43	Rio Noguchi	30.4%	96.4	92
44	KB Karim Bennani	30.4%	96.3	23
45	Rafael Jodar#15	30.2%	96.2	43
46	Maks Kasnikowski	30.2%	96.2	63
47	CP Cezar Gabriel Papoe	30.0%	96.1	20
48	SM Shunsuke Mitsui	30.0%	96.0	20
49	Dane Sweeny#122	29.5%	95.9	78
50	LD Louis Dussin	29.4%	95.8	34

Cómo se calcula

Mínimo 20 partidos tras perder el primer set. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
Ventana. Cinco años de resultados. Estas filas solo necesitan el marcador, que existe desde mucho antes que las estadísticas de saque.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.