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Inicio›Estadísticas›Juegos al resto ganados

Juegos al resto ganados

Porcentaje de juegos al resto rotos. El espejo del saque, y la habilidad más rara de las dos.

ATPWTA
TourChallenger / ITF
Sara Bejlek
Líder

CZESara Bejlek

46.2% de los juegos al resto

Media
35.7%
Desviación
3.8
El líder está a
2.8σ
Rango
28.5 … 46.2
123 jugadores
#JugadorValorFrente a la mediaPctilMuestra
1
Sara Bejlek
CZESara Bejlek#38
46.2%100.086
2
Katie Volynets
USAKatie Volynets#91
44.5%99.2127
3
ER
Elena Ruse
44.1%98.466
4
Coco Gauff
USACoco Gauff#4
43.3%97.593
5
Iga Swiatek
POLIga Swiatek#8
42.9%96.799
6
Daria Kasatkina
AUSDaria Kasatkina#61
42.6%95.962
7
Sara Sorribes Tormo
ESPSara Sorribes Tormo
42.1%95.152
8
XW
Xiyu Wang
41.4%94.369
9
Eva Lys
GEREva Lys#85
41.2%93.489
10
Viktorija Golubic
SUIViktorija Golubic#51
41.0%92.6101
11
Elina Avanesyan
ARMElina Avanesyan
40.7%91.855
12
Harriet Dart
GBRHarriet Dart#144
40.4%91.094
13
Aliaksandra Sasnovich
BLRAliaksandra Sasnovich#141
40.1%90.2119
14
Zeynep Sonmez
TURZeynep Sonmez#52
40.1%89.3115
15
Emiliana Arango
COLEmiliana Arango#97
40.1%88.5111
16
Camila Osorio
COLCamila Osorio#60
40.1%87.783
17
Katerina Siniakova
CZEKaterina Siniakova#37
39.8%86.984
18
Anhelina Kalinina
UKRAnhelina Kalinina#54
39.7%86.168
19
JN
GERJule Niemeier
39.7%85.272
20
Alexandra Eala
PHIAlexandra Eala#20
39.7%84.4120
21
MS
CANMarina Stakusic#145
39.6%83.682
22
Caty McNally
USACaty McNally
39.5%82.885
23
SE
ITASara Errani
39.3%82.037
24
Mirra Andreeva
RUSMirra Andreeva#5
39.3%81.193
25
Maya Joint
AUSMaya Joint#75
39.3%80.3112
26
Marie Bouzkova
CZEMarie Bouzkova#25
39.0%79.572
27
Marta Kostyuk
UKRMarta Kostyuk#11
38.9%78.764
28
Iva Jovic
USAIva Jovic#16
38.8%77.987
29
Renata Zarazua
MEXRenata Zarazua#73
38.8%77.0125
30
SV
Sachia Vickery
38.7%76.236
31
Jessica Bouzas Maneiro
ESPJessica Bouzas Maneiro#63
38.7%75.493
32
Lin Zhu
CHNLin Zhu
38.4%74.655
33
Elina Svitolina
UKRElina Svitolina#9
38.4%73.882
34
Yuliia Starodubtseva
UKRYuliia Starodubtseva#65
38.3%73.0123
35
Anna Blinkova
RUSAnna Blinkova#108
38.3%72.189
36
ZB
CHNZhuoxuan Bai
38.2%71.332
37
Cristina Bucsa
ESPCristina Bucsa#40
37.7%70.598
38
Jelena Ostapenko
LATJelena Ostapenko#29
37.6%69.763
39
Aryna Sabalenka
BLRAryna Sabalenka#1
37.6%68.9104
40
Emma Navarro
USAEmma Navarro#28
37.6%68.081
41
Claire Liu
USAClaire Liu#116
37.5%67.276
42
Amanda Anisimova
USAAmanda Anisimova#10
37.5%66.486
43
DS
AUSDaria Saville
37.4%65.647
44
Suzan Lamens
NEDSuzan Lamens#148
37.4%64.8109
45
LF
CZELinda Fruhvirtova
37.4%63.9106
46
MT
ITAMartina Trevisan
37.3%63.151
47
Jasmine Paolini
ITAJasmine Paolini#15
37.3%62.380
48
VT
BULViktoriya Tomova
37.1%61.576
49
Jessica Pegula
USAJessica Pegula#3
37.0%60.7105
50
Anastasia Zakharova
RUSAnastasia Zakharova#99
36.9%59.8119

Cómo se calcula

  • Mínimo 30 partidos con estadísticas de saque. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
  • Ventana. Todos los partidos desde 2024, que es cuando empiezan las estadísticas de saque en esta base — antes hay cero.
  • Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
  • No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.

Clasificaciones relacionadas

Mejores restadores →Bolas de break convertidas →