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Inicio›Estadísticas›Juegos al resto ganados

Juegos al resto ganados

Porcentaje de juegos al resto rotos. El espejo del saque, y la habilidad más rara de las dos.

ATPWTA
TourChallenger / ITF
Mariano Navone
Líder

ARGMariano Navone

33.7% de los juegos al resto

Media
23.3%
Desviación
3.7
El líder está a
2.8σ
Rango
12.4 … 33.7
121 jugadores
#JugadorValorFrente a la mediaPctilMuestra
1
Mariano Navone
ARGMariano Navone#44
33.7%100.0114
2
Jannik Sinner
ITAJannik Sinner#1
32.5%99.298
3
Carlos Alcaraz
ESPCarlos Alcaraz#2
31.0%98.3102
4
Francisco Cerundolo
ARGFrancisco Cerundolo#23
30.1%97.589
5
Cristian Garin
CHICristian Garin#136
29.8%96.7112
6
KN
JPNKei Nishikori
29.7%95.843
7
Vit Kopriva
CZEVit Kopriva#71
29.6%95.0156
8
Damir Dzumhur
BIHDamir Dzumhur#104
29.4%94.2152
9
FF
ITAFabio Fognini
29.0%93.354
10
Camilo Ugo Carabelli
ARGCamilo Ugo Carabelli#76
28.9%92.5161
11
Wu Yibing
CHNWu Yibing#116
28.4%91.767
12
Sebastian Baez
ARGSebastian Baez#48
28.2%90.875
13
Alex de Minaur
AUSAlex de Minaur#7
28.0%90.0103
14
Daniil Medvedev
RUSDaniil Medvedev#6
27.8%89.295
15
Roberto Carballes Baena
ESPRoberto Carballes Baena
27.3%88.375
16
Learner Tien
USALearner Tien#19
27.3%87.5137
17
Jesper de Jong
NEDJesper de Jong#105
26.8%86.7146
18
Jacob Fearnley
GBRJacob Fearnley#110
26.8%85.8110
19
Marton Fucsovics
HUNMarton Fucsovics#83
26.7%85.085
20
Pablo Carreno Busta
ESPPablo Carreno Busta#68
26.6%84.294
21
Novak Djokovic
SERNovak Djokovic#5
26.6%83.358
22
YN
JPNYoshihito Nishioka
26.6%82.557
23
Tommy Paul
USATommy Paul#21
26.6%81.773
24
Corentin Moutet
FRACorentin Moutet#59
26.3%80.8109
25
DG
BELDavid Goffin
26.3%80.088
26
Luciano Darderi
ITALuciano Darderi#22
26.3%79.2113
27
Hugo Gaston
FRAHugo Gaston#96
26.2%78.3110
28
Lorenzo Musetti
ITALorenzo Musetti#13
26.1%77.588
29
RG
FRARichard Gasquet
26.1%76.760
30
Pedro Martinez
ESPPedro Martinez#148
26.0%75.894
31
Alejandro Davidovich Fokina
ESPAlejandro Davidovich Fokina#25
25.8%75.088
32
Dusan Lajovic
SERDusan Lajovic#149
25.7%74.294
33
Zachary Svajda
USAZachary Svajda#87
25.6%73.3138
34
DE
GBRDaniel Evans
25.6%72.560
35
Jaume Munar
ESPJaume Munar#45
25.5%71.793
36
Botic Van De Zandschulp
NEDBotic Van De Zandschulp#70
25.5%70.898
37
Jack Draper
GBRJack Draper#143
25.5%70.043
38
Juncheng Shang
CHNJuncheng Shang
25.1%69.241
39
Luca Nardi
ITALuca Nardi
25.1%68.3117
40
Denis Shapovalov
CANDenis Shapovalov#43
24.9%67.572
41
BC
CROBorna Coric
24.8%66.756
42
Hamad Medjedovic
SERHamad Medjedovic#73
24.6%65.8106
43
Arthur Fils
FRAArthur Fils#24
24.5%65.060
44
Rinky Hijikata
AUSRinky Hijikata#93
24.4%64.2126
45
Valentin Vacherot
MONValentin Vacherot#18
24.4%63.3127
46
Mackenzie McDonald
USAMackenzie McDonald#144
24.4%62.5118
47
Casper Ruud
NORCasper Ruud#14
24.3%61.779
48
HR
DENHolger Rune#99
24.2%60.849
49
Joao Fonseca
BRAJoao Fonseca#27
24.2%60.0111
50
Thiago Seyboth Wild
BRAThiago Seyboth Wild
24.1%59.275

Cómo se calcula

  • Mínimo 30 partidos con estadísticas de saque. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
  • Ventana. Todos los partidos desde 2024, que es cuando empiezan las estadísticas de saque en esta base — antes hay cero.
  • Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
  • No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.

Clasificaciones relacionadas

Mejores restadores →Bolas de break convertidas →