Puntos con el segundo saque — ranking completo ATP y WTA

Líder

Joanna Garland

52.1% de los puntos con segundo saque

Media: 44.4%
Desviación: 2.8
El líder está a: 2.8σ
Rango: 35.8 … 52.1

678 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	JG Joanna Garland	52.1%	100.0	61
2	VY Valeriya Yushchenko	51.8%	99.9	39
3	Luisina Giovannini	51.7%	99.7	75
4	MM Misaki Matsuda	51.0%	99.6	51
5	POCCarol Young Suh Lee	51.0%	99.4	99
6	AB Alexis Blokhina	50.9%	99.3	35
7	Janice Tjen#36	50.6%	99.1	102
8	Martyna Kubka	50.4%	99.0	73
9	AT Anca Alexia Todoni	50.4%	98.8	67
10	Maja Chwalinska#22	50.4%	98.7	89
11	EV Eva Marie Voracek	50.3%	98.5	74
12	AK Adithya Karunaratne	50.2%	98.4	38
13	Darja Vidmanova#92	50.0%	98.2	66
14	DZ Daria Zelinskaya	49.9%	98.1	55
15	KK Kristina Kroitor	49.8%	97.9	61
16	TP Thaisa Grana Pedretti	49.7%	97.8	42
17	YH Yujia Huang	49.6%	97.6	41
18	KD Kristina Dmitruk	49.6%	97.5	42
19	AL Alicia Herrero Linana	49.6%	97.3	69
20	JS Joelle Lilly Sophie Steur	49.6%	97.2	66
21	EA Eva Guerrero Alvarez	49.5%	97.0	76
22	Veronika Erjavec#104	49.4%	96.9	112
23	FL Fangzhou Liu	49.2%	96.8	33
24	VA Victoria Allen	49.0%	96.6	52
25	Katherine Sebov	49.0%	96.5	78
26	LH Laura Hietaranta	48.9%	96.3	65
27	TK Tahlia Kokkinis	48.9%	96.2	42
28	AM Amandine Monnot	48.8%	96.0	70
29	Hayu Kinoshita	48.8%	95.9	78
30	DI Dasha Ivanova	48.8%	95.7	59
31	VB Victoria Bosio	48.8%	95.6	72
32	Mia Ristic	48.6%	95.4	80
33	VM Victoria Milovanova	48.6%	95.3	50
34	Himeno Sakatsume#135	48.6%	95.1	94
35	Panna Udvardy#76	48.6%	95.0	131
36	AA Ayana Akli	48.5%	94.8	74
37	Hanyu Guo	48.5%	94.7	73
38	PK Punnin Kovapitukted	48.5%	94.5	34
39	JK Jana Kovackova	48.5%	94.4	42
40	Fangran Tian	48.5%	94.2	66
41	IA Ilinca Dalina Amariei	48.4%	94.1	53
42	LA Lucciana Perez Alarcon	48.4%	93.9	32
43	HT Harmony Tan	48.4%	93.8	98
44	MC Maria Garcia Cid	48.3%	93.6	34
45	Elizara Yaneva	48.3%	93.5	64
46	MG Meiqi Guo	48.3%	93.4	77
47	CH Caijsa Wilda Hennemann	48.3%	93.2	52
48	TS Tina Nadine Smith	48.3%	93.1	59
49	LM Lea Ma	48.3%	92.9	59
50	MM Mio Mushika	48.2%	92.8	55

Cómo se calcula

Mínimo 30 partidos con estadísticas de saque. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
Ventana. Todos los partidos desde 2024, que es cuando empiezan las estadísticas de saque en esta base — antes hay cero.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.

Líder

Joanna Garland

52.1% de los puntos con segundo saque

Media: 44.4%
Desviación: 2.8
El líder está a: 2.8σ
Rango: 35.8 … 52.1

678 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	JG Joanna Garland	52.1%	100.0	61
2	VY Valeriya Yushchenko	51.8%	99.9	39
3	Luisina Giovannini	51.7%	99.7	75
4	MM Misaki Matsuda	51.0%	99.6	51
5	POCCarol Young Suh Lee	51.0%	99.4	99
6	AB Alexis Blokhina	50.9%	99.3	35
7	Janice Tjen#36	50.6%	99.1	102
8	Martyna Kubka	50.4%	99.0	73
9	AT Anca Alexia Todoni	50.4%	98.8	67
10	Maja Chwalinska#22	50.4%	98.7	89
11	EV Eva Marie Voracek	50.3%	98.5	74
12	AK Adithya Karunaratne	50.2%	98.4	38
13	Darja Vidmanova#92	50.0%	98.2	66
14	DZ Daria Zelinskaya	49.9%	98.1	55
15	KK Kristina Kroitor	49.8%	97.9	61
16	TP Thaisa Grana Pedretti	49.7%	97.8	42
17	YH Yujia Huang	49.6%	97.6	41
18	KD Kristina Dmitruk	49.6%	97.5	42
19	AL Alicia Herrero Linana	49.6%	97.3	69
20	JS Joelle Lilly Sophie Steur	49.6%	97.2	66
21	EA Eva Guerrero Alvarez	49.5%	97.0	76
22	Veronika Erjavec#104	49.4%	96.9	112
23	FL Fangzhou Liu	49.2%	96.8	33
24	VA Victoria Allen	49.0%	96.6	52
25	Katherine Sebov	49.0%	96.5	78
26	LH Laura Hietaranta	48.9%	96.3	65
27	TK Tahlia Kokkinis	48.9%	96.2	42
28	AM Amandine Monnot	48.8%	96.0	70
29	Hayu Kinoshita	48.8%	95.9	78
30	DI Dasha Ivanova	48.8%	95.7	59
31	VB Victoria Bosio	48.8%	95.6	72
32	Mia Ristic	48.6%	95.4	80
33	VM Victoria Milovanova	48.6%	95.3	50
34	Himeno Sakatsume#135	48.6%	95.1	94
35	Panna Udvardy#76	48.6%	95.0	131
36	AA Ayana Akli	48.5%	94.8	74
37	Hanyu Guo	48.5%	94.7	73
38	PK Punnin Kovapitukted	48.5%	94.5	34
39	JK Jana Kovackova	48.5%	94.4	42
40	Fangran Tian	48.5%	94.2	66
41	IA Ilinca Dalina Amariei	48.4%	94.1	53
42	LA Lucciana Perez Alarcon	48.4%	93.9	32
43	HT Harmony Tan	48.4%	93.8	98
44	MC Maria Garcia Cid	48.3%	93.6	34
45	Elizara Yaneva	48.3%	93.5	64
46	MG Meiqi Guo	48.3%	93.4	77
47	CH Caijsa Wilda Hennemann	48.3%	93.2	52
48	TS Tina Nadine Smith	48.3%	93.1	59
49	LM Lea Ma	48.3%	92.9	59
50	MM Mio Mushika	48.2%	92.8	55

Cómo se calcula

Mínimo 30 partidos con estadísticas de saque. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
Ventana. Todos los partidos desde 2024, que es cuando empiezan las estadísticas de saque en esta base — antes hay cero.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.