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Los pronósticos son modelos estadísticos, no asesoramiento de apuestas. +18. Juega con responsabilidad.

Inicio›Estadísticas›Mejores restadores

Mejores restadores

Puntos ganados al resto por cada 100, sobre lo que consigue el resto del circuito contra los mismos sacadores. Enfrentarse a saques flojos aquí no favorece a nadie.

ATPWTA
TourChallenger / ITF
AG
Líder

RUSAnastasia Gasanova

+5.4 puntos por cada 100 al resto sobre la media

Media
0.4
Desviación
1.8
El líder está a
2.8σ
Rango
-4.5 … 5.4
678 jugadores
#JugadorValorFrente a la mediaPctilMuestra
1
AG
RUSAnastasia Gasanova
+5.4100.076
2
Alexandra Shubladze
RUSAlexandra Shubladze
+5.499.970
3
AO
Alisa Oktiabreva
+5.299.750
4
EB
GEREva Bennemann
+4.899.648
5
Daria Snigur
UKRDaria Snigur#43
+4.699.4106
6
LA
Lucciana Perez Alarcon
+4.599.332
7
LT
Lavinia Tanasie
+4.599.137
8
AT
Amarissa Kiara Toth
+4.499.067
9
Tereza Valentova
CZETereza Valentova#67
+4.498.876
10
Oleksandra Oliynykova
UKROleksandra Oliynykova#44
+4.398.797
11
Lisa Pigato
ITALisa Pigato#133
+4.298.592
12
LC
Lourdes Carle
+4.198.4114
13
ET
CZEEliska Tichackova
+4.198.235
14
EP
RUSEkaterina Perelygina
+4.198.153
15
Darya Astakhova
RUSDarya Astakhova
+4.197.962
16
Madison Brengle
USAMadison Brengle
+4.097.841
17
DE
Daria Egorova
+4.097.649
18
Vendula Valdmannova
CZEVendula Valdmannova
+3.997.560
19
AO
Ane Mintegi Del Olmo
+3.997.348
20
NS
Neus Torner Sensano
+3.897.231
21
Maja Chwalinska
POLMaja Chwalinska#22
+3.897.089
22
Elizara Yaneva
BULElizara Yaneva
+3.696.964
23
Alina Korneeva
RUSAlina Korneeva#89
+3.696.880
24
Lucrezia Stefanini
ITALucrezia Stefanini#147
+3.596.6107
25
MG
Maria Aran Teixido Garcia
+3.596.564
26
AS
MEXAna Sofia Sanchez
+3.496.385
27
NS
Natalija Senic
+3.496.256
28
AM
ITAAlessandra Mazzola
+3.496.051
29
Jeline Vandromme
BELJeline Vandromme#132
+3.495.975
30
DK
Daria Khomutsianskaya
+3.495.764
31
AS
CZEAnna Siskova
+3.495.681
32
HS
Hibah Shaikh
+3.495.469
33
Yelyzaveta Kotliar
UKRYelyzaveta Kotliar
+3.495.366
34
Fangran Tian
CHNFangran Tian
+3.495.166
35
SL
RUSSofya Lansere
+3.495.074
36
AL
Alize Lim
+3.394.831
37
AG
ESPAriana Geerlings
+3.394.749
38
DG
Denislava Glushkova
+3.394.563
39
Julie Struplova
CZEJulie Struplova
+3.394.460
40
KS
GBRKatie Swan
+3.394.256
41
MG
GERMara Guth
+3.394.156
42
Sinja Kraus
AUTSinja Kraus#81
+3.393.9126
43
KZ
Ksenia Zaytseva
+3.293.835
44
JS
Joelle Lilly Sophie Steur
+3.293.666
45
Yeon Woo Ku
KORYeon Woo Ku
+3.293.584
46
JF
CROJana Fett
+3.293.456
47
Laura Samson
CZELaura Samson#123
+3.293.266
48
CH
SWECaijsa Wilda Hennemann
+3.293.152
49
Luisina Giovannini
ARGLuisina Giovannini
+3.292.975
50
PC
Patcharin Cheapchandej
+3.292.852

Cómo se calcula

  • Ajustado por rival. Es el exceso sobre lo que el resto del circuito consigue CONTRA LOS MISMOS RIVALES, encogido hacia cero en proporción n/(n+15). Sin ese ajuste la lista premia a quien nunca se cruza con un buen rival: un habitual del Challenger encabezaba la tabla en bruto.
  • Mínimo 30 partidos con estadísticas de saque. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
  • Ventana. Todos los partidos desde 2024, que es cuando empiezan las estadísticas de saque en esta base — antes hay cero.
  • Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
  • No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.

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Juegos al resto ganados →Bolas de break convertidas →