Remontadas — ranking completo ATP y WTA

Líder

Eliessa Vanlangendonck

47.8% de los partidos tras perder el primer set

Media: 15.6%
Desviación: 8.1
El líder está a: 4.0σ
Rango: 0.0 … 47.8

1135 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	EV Eliessa Vanlangendonck	47.8%	100.0	23
2	GC Georgia Andreea Craciun	47.6%	99.9	42
3	Elizara Yaneva	41.2%	99.8	34
4	NF Nada Fouad	40.0%	99.7	25
5	RJ Renáta Jamrichová	39.5%	99.6	38
6	Alina Korneeva#89	38.8%	99.6	49
7	Laura Samson#123	38.8%	99.5	49
8	DP Dasha Plekhanova	38.1%	99.4	21
9	PC Patcharin Cheapchandej	37.5%	99.3	24
10	Victoria Mboko#12	37.3%	99.2	59
11	Luisina Giovannini	37.2%	99.1	43
12	KK Kristina Kroitor	37.0%	99.0	27
13	AT Alice Tubello	37.0%	98.9	46
14	KN Kayo Nishimura	37.0%	98.9	46
15	DK Daria Khomutsianskaya	36.4%	98.8	33
16	Tyra Caterina Grant	35.9%	98.7	39
17	Oleksandra Oliynykova#44	35.8%	98.6	67
18	JD Jenny Duerst	35.7%	98.5	42
19	Tereza Valentova#67	35.6%	98.4	45
20	CN Clervie Ngounoue	35.0%	98.3	40
21	Darya Astakhova	34.5%	98.2	29
22	MB Marie Benoit	34.4%	98.1	32
23	KK Katarina Kuzmova	34.3%	98.1	70
24	Darja Vidmanova#92	34.3%	98.0	35
25	Julie Struplova	34.0%	97.9	53
26	LE Lidia Encheva	33.9%	97.8	56
27	Dayeon Back	33.9%	97.7	62
28	FC Fiona Crawley	33.3%	97.6	39
29	CH Caijsa Wilda Hennemann	33.3%	97.5	33
30	Jeline Vandromme#132	33.3%	97.4	27
31	Hanyu Guo	32.6%	97.4	46
32	JG Joanna Garland	32.6%	97.3	43
33	Mananchaya Sawangkaew#109	32.4%	97.2	68
34	KD Katy Dunne	32.3%	97.1	31
35	AF Anna Lena Friedsam	31.9%	97.0	69
36	AG Ariana Geerlings	31.8%	96.9	44
37	IB Irina Begu	31.8%	96.8	22
38	LB Linea Bajraliu	31.8%	96.7	22
39	AR Anna Sinclair Rogers	31.7%	96.6	82
40	POCCarol Young Suh Lee	31.7%	96.6	41
41	Lilli Tagger#46	31.7%	96.5	41
42	Kaitlin Quevedo#94	31.3%	96.4	67
43	LC Lourdes Carle	31.3%	96.3	64
44	Emerson Jones#134	31.3%	96.2	48
45	Lois Boisson	31.3%	96.1	32
46	Julia Riera	30.8%	96.0	65
47	RD Rositsa Dencheva	30.6%	95.9	36
48	AK Adithya Karunaratne	30.4%	95.9	23
49	Julieta Pareja	30.4%	95.8	23
50	ME Monika Ekstrand	30.4%	95.7	23

Cómo se calcula

Mínimo 20 partidos tras perder el primer set. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
Ventana. Cinco años de resultados. Estas filas solo necesitan el marcador, que existe desde mucho antes que las estadísticas de saque.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.

Líder

Eliessa Vanlangendonck

47.8% de los partidos tras perder el primer set

Media: 15.6%
Desviación: 8.1
El líder está a: 4.0σ
Rango: 0.0 … 47.8

1135 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	EV Eliessa Vanlangendonck	47.8%	100.0	23
2	GC Georgia Andreea Craciun	47.6%	99.9	42
3	Elizara Yaneva	41.2%	99.8	34
4	NF Nada Fouad	40.0%	99.7	25
5	RJ Renáta Jamrichová	39.5%	99.6	38
6	Alina Korneeva#89	38.8%	99.6	49
7	Laura Samson#123	38.8%	99.5	49
8	DP Dasha Plekhanova	38.1%	99.4	21
9	PC Patcharin Cheapchandej	37.5%	99.3	24
10	Victoria Mboko#12	37.3%	99.2	59
11	Luisina Giovannini	37.2%	99.1	43
12	KK Kristina Kroitor	37.0%	99.0	27
13	AT Alice Tubello	37.0%	98.9	46
14	KN Kayo Nishimura	37.0%	98.9	46
15	DK Daria Khomutsianskaya	36.4%	98.8	33
16	Tyra Caterina Grant	35.9%	98.7	39
17	Oleksandra Oliynykova#44	35.8%	98.6	67
18	JD Jenny Duerst	35.7%	98.5	42
19	Tereza Valentova#67	35.6%	98.4	45
20	CN Clervie Ngounoue	35.0%	98.3	40
21	Darya Astakhova	34.5%	98.2	29
22	MB Marie Benoit	34.4%	98.1	32
23	KK Katarina Kuzmova	34.3%	98.1	70
24	Darja Vidmanova#92	34.3%	98.0	35
25	Julie Struplova	34.0%	97.9	53
26	LE Lidia Encheva	33.9%	97.8	56
27	Dayeon Back	33.9%	97.7	62
28	FC Fiona Crawley	33.3%	97.6	39
29	CH Caijsa Wilda Hennemann	33.3%	97.5	33
30	Jeline Vandromme#132	33.3%	97.4	27
31	Hanyu Guo	32.6%	97.4	46
32	JG Joanna Garland	32.6%	97.3	43
33	Mananchaya Sawangkaew#109	32.4%	97.2	68
34	KD Katy Dunne	32.3%	97.1	31
35	AF Anna Lena Friedsam	31.9%	97.0	69
36	AG Ariana Geerlings	31.8%	96.9	44
37	IB Irina Begu	31.8%	96.8	22
38	LB Linea Bajraliu	31.8%	96.7	22
39	AR Anna Sinclair Rogers	31.7%	96.6	82
40	POCCarol Young Suh Lee	31.7%	96.6	41
41	Lilli Tagger#46	31.7%	96.5	41
42	Kaitlin Quevedo#94	31.3%	96.4	67
43	LC Lourdes Carle	31.3%	96.3	64
44	Emerson Jones#134	31.3%	96.2	48
45	Lois Boisson	31.3%	96.1	32
46	Julia Riera	30.8%	96.0	65
47	RD Rositsa Dencheva	30.6%	95.9	36
48	AK Adithya Karunaratne	30.4%	95.9	23
49	Julieta Pareja	30.4%	95.8	23
50	ME Monika Ekstrand	30.4%	95.7	23

Cómo se calcula

Mínimo 20 partidos tras perder el primer set. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
Ventana. Cinco años de resultados. Estas filas solo necesitan el marcador, que existe desde mucho antes que las estadísticas de saque.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.