Juegos al resto ganados — ranking completo ATP y WTA

Líder

Viacheslav Bielinskyi

44.8% de los juegos al resto

Media: 28.1%
Desviación: 4.4
El líder está a: 3.8σ
Rango: 17.1 … 44.8

963 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	VB Viacheslav Bielinskyi	44.8%	100.0	79
2	DM Dragos Nicolae Madaras	43.3%	99.9	31
3	Max Alcala Gurri	41.6%	99.8	121
4	Andrej Nedic	40.9%	99.7	87
5	Max Basing	40.2%	99.6	64
6	JE Juan Estevez	39.9%	99.5	84
7	Radu Mihai Papoe	39.5%	99.4	65
8	SA Stefan Adrian Andreescu	39.5%	99.3	78
9	JM Juan Cruz Martin Manzano	39.4%	99.2	65
10	IX Ioannis Xilas	39.2%	99.1	75
11	Kilian Feldbausch	38.5%	99.0	85
12	FM Filippo Moroni	38.5%	98.9	54
13	Juan Bautista Torres	38.1%	98.8	151
14	PR Pedro Rodrigues	38.0%	98.6	31
15	Guido Ivan Justo	37.9%	98.5	122
16	Lorenzo Angelini	37.8%	98.4	55
17	HC Hyeon Chung	37.6%	98.3	82
18	MV Mate Valkusz	37.4%	98.2	39
19	Dalibor Svrcina#111	37.4%	98.1	146
20	NT Nicolas Tepmahc	37.3%	98.0	76
21	YK Yuta Kawahashi	37.3%	97.9	58
22	Franco Roncadelli	37.1%	97.8	100
23	Michele Ribecai	37.1%	97.7	96
24	Gianluca Cadenasso	36.9%	97.6	82
25	IT Inaki Montes De La Torre	36.9%	97.5	95
26	Johan Nikles	36.8%	97.4	93
27	SC Sergi Perez Contri	36.7%	97.3	88
28	JC Joaquin Aguilar Cardozo	36.6%	97.2	62
29	KL Kuan Yi Lee	36.6%	97.1	64
30	Hernan Casanova	36.6%	97.0	88
31	AC Andrey Chepelev	36.6%	96.9	112
32	IM Ignacio Monzon	36.1%	96.8	78
33	Soon Woo Kwon	35.9%	96.7	48
34	Toby Samuel#109	35.8%	96.6	85
35	CC Cezar Cretu	35.8%	96.5	111
36	Maxim Mrva	35.7%	96.4	79
37	MZ Marcel Zielinski	35.7%	96.3	61
38	SF Santiago De La Fuente	35.7%	96.2	58
39	GG Gabriel Ghetu	35.6%	96.0	54
40	Federico Coria	35.5%	95.9	88
41	Matyas Cerny	35.5%	95.8	53
42	JS Juan Manuel La Serna	35.5%	95.7	76
43	MJ Miles Jones	35.5%	95.6	54
44	SH Sergio Callejon Hernando	35.4%	95.5	74
45	MD Matthew William Donald	35.4%	95.4	80
46	PS Patrick Schoen	35.4%	95.3	38
47	TC Tommaso Compagnucci	35.4%	95.2	89
48	MF Mario Gonzalez Fernandez	35.3%	95.1	65
49	Lautaro Midon	35.2%	95.0	131
50	Sebastian Sorger	35.2%	94.9	82

Cómo se calcula

Mínimo 30 partidos con estadísticas de saque. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
Ventana. Todos los partidos desde 2024, que es cuando empiezan las estadísticas de saque en esta base — antes hay cero.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.

Líder

Viacheslav Bielinskyi

44.8% de los juegos al resto

Media: 28.1%
Desviación: 4.4
El líder está a: 3.8σ
Rango: 17.1 … 44.8

963 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	VB Viacheslav Bielinskyi	44.8%	100.0	79
2	DM Dragos Nicolae Madaras	43.3%	99.9	31
3	Max Alcala Gurri	41.6%	99.8	121
4	Andrej Nedic	40.9%	99.7	87
5	Max Basing	40.2%	99.6	64
6	JE Juan Estevez	39.9%	99.5	84
7	Radu Mihai Papoe	39.5%	99.4	65
8	SA Stefan Adrian Andreescu	39.5%	99.3	78
9	JM Juan Cruz Martin Manzano	39.4%	99.2	65
10	IX Ioannis Xilas	39.2%	99.1	75
11	Kilian Feldbausch	38.5%	99.0	85
12	FM Filippo Moroni	38.5%	98.9	54
13	Juan Bautista Torres	38.1%	98.8	151
14	PR Pedro Rodrigues	38.0%	98.6	31
15	Guido Ivan Justo	37.9%	98.5	122
16	Lorenzo Angelini	37.8%	98.4	55
17	HC Hyeon Chung	37.6%	98.3	82
18	MV Mate Valkusz	37.4%	98.2	39
19	Dalibor Svrcina#111	37.4%	98.1	146
20	NT Nicolas Tepmahc	37.3%	98.0	76
21	YK Yuta Kawahashi	37.3%	97.9	58
22	Franco Roncadelli	37.1%	97.8	100
23	Michele Ribecai	37.1%	97.7	96
24	Gianluca Cadenasso	36.9%	97.6	82
25	IT Inaki Montes De La Torre	36.9%	97.5	95
26	Johan Nikles	36.8%	97.4	93
27	SC Sergi Perez Contri	36.7%	97.3	88
28	JC Joaquin Aguilar Cardozo	36.6%	97.2	62
29	KL Kuan Yi Lee	36.6%	97.1	64
30	Hernan Casanova	36.6%	97.0	88
31	AC Andrey Chepelev	36.6%	96.9	112
32	IM Ignacio Monzon	36.1%	96.8	78
33	Soon Woo Kwon	35.9%	96.7	48
34	Toby Samuel#109	35.8%	96.6	85
35	CC Cezar Cretu	35.8%	96.5	111
36	Maxim Mrva	35.7%	96.4	79
37	MZ Marcel Zielinski	35.7%	96.3	61
38	SF Santiago De La Fuente	35.7%	96.2	58
39	GG Gabriel Ghetu	35.6%	96.0	54
40	Federico Coria	35.5%	95.9	88
41	Matyas Cerny	35.5%	95.8	53
42	JS Juan Manuel La Serna	35.5%	95.7	76
43	MJ Miles Jones	35.5%	95.6	54
44	SH Sergio Callejon Hernando	35.4%	95.5	74
45	MD Matthew William Donald	35.4%	95.4	80
46	PS Patrick Schoen	35.4%	95.3	38
47	TC Tommaso Compagnucci	35.4%	95.2	89
48	MF Mario Gonzalez Fernandez	35.3%	95.1	65
49	Lautaro Midon	35.2%	95.0	131
50	Sebastian Sorger	35.2%	94.9	82

Cómo se calcula

Mínimo 30 partidos con estadísticas de saque. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
Ventana. Todos los partidos desde 2024, que es cuando empiezan las estadísticas de saque en esta base — antes hay cero.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.