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Inicio›Estadísticas›Bolas de break convertidas

Bolas de break convertidas

Bolas de break aprovechadas sobre las generadas. Crearlas y convertirlas son dos habilidades distintas.

ATPWTA
TourChallenger / ITF
ZB
Líder

CHNZhuoxuan Bai

56.2% de las bolas de break convertidas

Media
46.4%
Desviación
3.1
El líder está a
3.2σ
Rango
39.3 … 56.2
123 jugadores
#JugadorValorFrente a la mediaPctilMuestra
1
ZB
CHNZhuoxuan Bai
56.2%100.032
2
XW
Xiyu Wang
53.1%99.269
3
Caty McNally
USACaty McNally
52.6%98.485
4
Sara Bejlek
CZESara Bejlek#38
52.5%97.586
5
ER
Elena Ruse
52.1%96.766
6
Coco Gauff
USACoco Gauff#4
51.4%95.993
7
Iga Swiatek
POLIga Swiatek#8
51.1%95.199
8
Sara Sorribes Tormo
ESPSara Sorribes Tormo
51.0%94.352
9
SE
ITASara Errani
50.9%93.437
10
Marie Bouzkova
CZEMarie Bouzkova#25
50.8%92.672
11
Katie Volynets
USAKatie Volynets#91
50.8%91.8127
12
GM
BELGreet Minnen
50.7%91.091
13
Emma Raducanu
GBREmma Raducanu#49
50.5%90.261
14
Anhelina Kalinina
UKRAnhelina Kalinina#54
50.3%89.368
15
Camila Osorio
COLCamila Osorio#60
50.2%88.583
16
Anna Kalinskaya
RUSAnna Kalinskaya#21
50.2%87.771
17
Mirra Andreeva
RUSMirra Andreeva#5
50.1%86.993
18
Jelena Ostapenko
LATJelena Ostapenko#29
49.9%86.163
19
Maya Joint
AUSMaya Joint#75
49.7%85.2112
20
Zeynep Sonmez
TURZeynep Sonmez#52
49.6%84.4115
21
Storm Hunter
AUSStorm Hunter
49.6%83.642
22
Sonay Kartal
GBRSonay Kartal#124
49.3%82.866
23
Iva Jovic
USAIva Jovic#16
49.2%82.087
24
Eva Lys
GEREva Lys#85
49.2%81.189
25
Shuai Zhang
CHNShuai Zhang
49.0%80.382
26
Danielle Collins
USADanielle Collins
49.0%79.533
27
Qinwen Zheng
CHNQinwen Zheng
49.0%78.743
28
Viktorija Golubic
SUIViktorija Golubic#51
48.8%77.9101
29
MS
CANMarina Stakusic#145
48.7%77.082
30
Harriet Dart
GBRHarriet Dart#144
48.6%76.294
31
Elina Svitolina
UKRElina Svitolina#9
48.6%75.482
32
JN
GERJule Niemeier
48.5%74.672
33
Yuliia Starodubtseva
UKRYuliia Starodubtseva#65
48.4%73.8123
34
Renata Zarazua
MEXRenata Zarazua#73
48.4%73.0125
35
Anna Blinkova
RUSAnna Blinkova#108
48.2%72.189
36
Elisabetta Cocciaretto
ITAElisabetta Cocciaretto#59
48.1%71.393
37
Ajla Tomljanovic
AUSAjla Tomljanovic#95
48.0%70.573
38
Katie Boulter
GBRKatie Boulter#72
48.0%69.763
39
MT
ITAMartina Trevisan
47.9%68.951
40
Naomi Osaka
JPNNaomi Osaka#13
47.9%68.062
41
Daria Kasatkina
AUSDaria Kasatkina#61
47.8%67.262
42
Nao Hibino
JPNNao Hibino
47.7%66.4106
43
Suzan Lamens
NEDSuzan Lamens#148
47.6%65.6109
44
Elina Avanesyan
ARMElina Avanesyan
47.6%64.855
45
Dayana Yastremska
UKRDayana Yastremska#87
47.5%63.980
46
Lin Zhu
CHNLin Zhu
47.5%63.155
47
Belinda Bencic
SUIBelinda Bencic#14
47.5%62.375
48
SV
Sachia Vickery
47.4%61.536
49
Jasmine Paolini
ITAJasmine Paolini#15
47.3%60.780
50
Diana Shnaider
RUSDiana Shnaider#17
47.2%59.891

Cómo se calcula

  • Mínimo 30 partidos con estadísticas de saque. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
  • Ventana. Todos los partidos desde 2024, que es cuando empiezan las estadísticas de saque en esta base — antes hay cero.
  • Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
  • No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.

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Mejores restadores →Juegos al resto ganados →