Roscos a favor — ranking completo ATP y WTA

Líder

Iga Swiatek

33.5% de los sets que gana son 6-0

Media: 18.3%
Desviación: 4.5
El líder está a: 3.4σ
Rango: 2.8 … 33.5

153 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	Iga Swiatek#5	33.5%	100.0	359
2	Maria Lourdes Carle	33.3%	99.3	39
3	Sara Bejlek#35	28.0%	98.7	126
4	Maya Joint#67	27.1%	98.0	193
5	ER Elena Ruse	27.0%	97.4	73
6	GM Greet Minnen	26.7%	96.7	175
7	CW Caroline Wozniacki	26.7%	96.1	33
8	Iva Jovic#16	25.3%	95.4	146
9	Sonay Kartal#124	24.9%	94.7	123
10	Yuliia Starodubtseva#78	24.6%	94.1	173
11	ZB Zhuoxuan Bai	24.6%	93.4	54
12	SH Simona Halep	24.5%	92.8	70
13	Mirra Andreeva#6	24.5%	92.1	182
14	Sara Sorribes Tormo	24.2%	91.4	188
15	MV Marketa Vondrousova#148	23.9%	90.8	145
16	Coco Gauff#4	23.7%	90.1	317
17	Caty McNally	23.7%	89.5	154
18	Cristina Bucsa#38	23.6%	88.8	186
19	Diana Shnaider#14	23.3%	88.2	202
20	Emma Navarro#28	23.2%	87.5	210
21	Anastasia Zakharova#91	23.1%	86.8	177
22	Elise Mertens#22	23.1%	86.2	250
23	Suzan Lamens	22.8%	85.5	165
24	VA Victoria Azarenka	22.4%	84.9	150
25	AP Anastasia Pavlyuchenkova	22.4%	84.2	125
26	Erika Andreeva	22.2%	83.6	136
27	MB Mirjam Bjorklund	22.2%	82.9	33
28	Daria Kasatkina#68	21.7%	82.2	276
29	Heather Watson	21.7%	81.6	130
30	Tatjana Maria#80	21.6%	80.9	254
31	JN Jule Niemeier	21.5%	80.3	172
32	Katie Volynets#89	21.3%	79.6	206
33	SE Sara Errani	21.3%	78.9	84
34	Sorana Cirstea#19	21.0%	78.3	221
35	BF Brenda Fruhvirtova	20.9%	77.6	41
36	Nao Hibino	20.8%	77.0	172
37	Emma Raducanu#59	20.8%	76.3	156
38	Marie Bouzkova#27	20.6%	75.7	236
39	Zeynep Sonmez#50	20.6%	75.0	161
40	Madison Keys#24	20.6%	74.3	229
41	Renata Zarazua#73	20.3%	73.7	186
42	Dalma Galfi	20.3%	73.0	181
43	Jessica Bouzas Maneiro#90	20.2%	72.4	171
44	VT Viktoriya Tomova	20.1%	71.7	166
45	MS Marina Stakusic#144	20.0%	71.1	112
46	Yulia Putintseva#81	19.8%	70.4	254
47	Jelena Ostapenko#30	19.8%	69.7	241
48	Emiliana Arango#95	19.8%	69.1	157
49	Harriet Dart#143	19.7%	68.4	198
50	Qinwen Zheng	19.7%	67.8	213

Cómo se calcula

Mínimo 30 partidos con marcador. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
El denominador son sets, no partidos. Son sets 6-0 sobre sets GANADOS, así que no premia a quien juega más. El mínimo se aplica sobre partidos con marcador, porque el recuento de sets ganados no se guarda como columna propia.
Ventana. Cinco años de resultados. Estas filas solo necesitan el marcador, que existe desde mucho antes que las estadísticas de saque.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.

Líder

Iga Swiatek

33.5% de los sets que gana son 6-0

Media: 18.3%
Desviación: 4.5
El líder está a: 3.4σ
Rango: 2.8 … 33.5

153 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	Iga Swiatek#5	33.5%	100.0	359
2	Maria Lourdes Carle	33.3%	99.3	39
3	Sara Bejlek#35	28.0%	98.7	126
4	Maya Joint#67	27.1%	98.0	193
5	ER Elena Ruse	27.0%	97.4	73
6	GM Greet Minnen	26.7%	96.7	175
7	CW Caroline Wozniacki	26.7%	96.1	33
8	Iva Jovic#16	25.3%	95.4	146
9	Sonay Kartal#124	24.9%	94.7	123
10	Yuliia Starodubtseva#78	24.6%	94.1	173
11	ZB Zhuoxuan Bai	24.6%	93.4	54
12	SH Simona Halep	24.5%	92.8	70
13	Mirra Andreeva#6	24.5%	92.1	182
14	Sara Sorribes Tormo	24.2%	91.4	188
15	MV Marketa Vondrousova#148	23.9%	90.8	145
16	Coco Gauff#4	23.7%	90.1	317
17	Caty McNally	23.7%	89.5	154
18	Cristina Bucsa#38	23.6%	88.8	186
19	Diana Shnaider#14	23.3%	88.2	202
20	Emma Navarro#28	23.2%	87.5	210
21	Anastasia Zakharova#91	23.1%	86.8	177
22	Elise Mertens#22	23.1%	86.2	250
23	Suzan Lamens	22.8%	85.5	165
24	VA Victoria Azarenka	22.4%	84.9	150
25	AP Anastasia Pavlyuchenkova	22.4%	84.2	125
26	Erika Andreeva	22.2%	83.6	136
27	MB Mirjam Bjorklund	22.2%	82.9	33
28	Daria Kasatkina#68	21.7%	82.2	276
29	Heather Watson	21.7%	81.6	130
30	Tatjana Maria#80	21.6%	80.9	254
31	JN Jule Niemeier	21.5%	80.3	172
32	Katie Volynets#89	21.3%	79.6	206
33	SE Sara Errani	21.3%	78.9	84
34	Sorana Cirstea#19	21.0%	78.3	221
35	BF Brenda Fruhvirtova	20.9%	77.6	41
36	Nao Hibino	20.8%	77.0	172
37	Emma Raducanu#59	20.8%	76.3	156
38	Marie Bouzkova#27	20.6%	75.7	236
39	Zeynep Sonmez#50	20.6%	75.0	161
40	Madison Keys#24	20.6%	74.3	229
41	Renata Zarazua#73	20.3%	73.7	186
42	Dalma Galfi	20.3%	73.0	181
43	Jessica Bouzas Maneiro#90	20.2%	72.4	171
44	VT Viktoriya Tomova	20.1%	71.7	166
45	MS Marina Stakusic#144	20.0%	71.1	112
46	Yulia Putintseva#81	19.8%	70.4	254
47	Jelena Ostapenko#30	19.8%	69.7	241
48	Emiliana Arango#95	19.8%	69.1	157
49	Harriet Dart#143	19.7%	68.4	198
50	Qinwen Zheng	19.7%	67.8	213

Cómo se calcula

Mínimo 30 partidos con marcador. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
El denominador son sets, no partidos. Son sets 6-0 sobre sets GANADOS, así que no premia a quien juega más. El mínimo se aplica sobre partidos con marcador, porque el recuento de sets ganados no se guarda como columna propia.
Ventana. Cinco años de resultados. Estas filas solo necesitan el marcador, que existe desde mucho antes que las estadísticas de saque.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.