Roscos a favor — ranking completo ATP y WTA

Líder

Dragos Nicolae Madaras

46.9% de los sets que gana son 6-0

Media: 16.9%
Desviación: 5.7
El líder está a: 5.3σ
Rango: 0.0 … 46.9

1250 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	DM Dragos Nicolae Madaras	46.9%	100.0	36
2	George Lazarov	41.2%	99.9	37
3	AS Amador Salazar	37.9%	99.8	39
4	NB Niccolo Baroni	37.1%	99.8	32
5	NT Naoki Tajima	35.3%	99.7	50
6	SS Simeon Stankovic	35.0%	99.6	36
7	EC Ezekiel Clark	33.7%	99.5	95
8	Toufik Sahtali	32.7%	99.4	83
9	GT Gian Luca Tanner	32.6%	99.4	35
10	LG Lorenzo Gagliardo	32.6%	99.3	34
11	AB Arthur Bonnaud	32.5%	99.2	49
12	ZS Ziga Sesko	32.3%	99.1	31
13	JC Joaquin Aguilar Cardozo	31.5%	99.0	99
14	VI Volodymyr Iakubenko	31.4%	99.0	35
15	JE Juan Estevez	31.4%	98.9	151
16	CC Charles Chen	30.8%	98.8	43
17	JI Johannes Ingildsen	30.8%	98.7	31
18	OG Oscar Jose Gutierrez	30.7%	98.6	109
19	Radu Mihai Papoe	30.7%	98.6	93
20	Carles Cordoba	30.3%	98.5	43
21	MM Mihai Razvan Marinescu	30.2%	98.4	93
22	JE John Echeverria	30.1%	98.3	112
23	LV Luis Carlos Alvarez Valdes	30.0%	98.2	39
24	OT Oliver Tarvet	29.9%	98.2	50
25	JA Jack Anthrop	29.6%	98.1	39
26	Daniel Siniakov	29.3%	98.0	63
27	IB Isaac Becroft	29.0%	97.9	64
28	YK Yuta Kawahashi	29.0%	97.8	85
29	YJ Yunseok Jang	28.9%	97.8	38
30	LS Luca Staeheli	28.8%	97.7	79
31	Dominik Kellovsky	28.6%	97.6	144
32	Liam Broady	28.6%	97.5	170
33	DK Denys Klok	28.5%	97.4	123
34	Daniil Ostapenkov	28.4%	97.4	92
35	NB Nikita Bilozertsev	28.3%	97.3	39
36	YD Yassine Dlimi	28.2%	97.2	52
37	PP Peter Benjamin Privara	28.1%	97.1	35
38	JO Juan Bautista Otegui	28.0%	97.0	72
39	SC Sergi Perez Contri	28.0%	97.0	151
40	PB Peter Buldorini	27.7%	96.9	83
41	KL Kuan Yi Lee	27.7%	96.8	78
42	JM Juan Cruz Martin Manzano	27.6%	96.7	103
43	GJ Gilbert Soares Klier Junior	27.6%	96.6	30
44	VB Viacheslav Bielinskyi	27.4%	96.6	125
45	AP Andrea Picchione	27.3%	96.5	128
46	AM Anas Mazdrashki	27.3%	96.4	45
47	Hernan Casanova	27.1%	96.3	121
48	Guido Ivan Justo	27.1%	96.2	177
49	TC Tiago Cacao	27.0%	96.2	34
50	Michele Ribecai	26.9%	96.1	155

Cómo se calcula

Mínimo 30 partidos con marcador. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
El denominador son sets, no partidos. Son sets 6-0 sobre sets GANADOS, así que no premia a quien juega más. El mínimo se aplica sobre partidos con marcador, porque el recuento de sets ganados no se guarda como columna propia.
Ventana. Cinco años de resultados. Estas filas solo necesitan el marcador, que existe desde mucho antes que las estadísticas de saque.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.

Líder

Dragos Nicolae Madaras

46.9% de los sets que gana son 6-0

Media: 16.9%
Desviación: 5.7
El líder está a: 5.3σ
Rango: 0.0 … 46.9

1250 jugadores

#	Jugador	Valor	Pctil	Muestra
1	DM Dragos Nicolae Madaras	46.9%	100.0	36
2	George Lazarov	41.2%	99.9	37
3	AS Amador Salazar	37.9%	99.8	39
4	NB Niccolo Baroni	37.1%	99.8	32
5	NT Naoki Tajima	35.3%	99.7	50
6	SS Simeon Stankovic	35.0%	99.6	36
7	EC Ezekiel Clark	33.7%	99.5	95
8	Toufik Sahtali	32.7%	99.4	83
9	GT Gian Luca Tanner	32.6%	99.4	35
10	LG Lorenzo Gagliardo	32.6%	99.3	34
11	AB Arthur Bonnaud	32.5%	99.2	49
12	ZS Ziga Sesko	32.3%	99.1	31
13	JC Joaquin Aguilar Cardozo	31.5%	99.0	99
14	VI Volodymyr Iakubenko	31.4%	99.0	35
15	JE Juan Estevez	31.4%	98.9	151
16	CC Charles Chen	30.8%	98.8	43
17	JI Johannes Ingildsen	30.8%	98.7	31
18	OG Oscar Jose Gutierrez	30.7%	98.6	109
19	Radu Mihai Papoe	30.7%	98.6	93
20	Carles Cordoba	30.3%	98.5	43
21	MM Mihai Razvan Marinescu	30.2%	98.4	93
22	JE John Echeverria	30.1%	98.3	112
23	LV Luis Carlos Alvarez Valdes	30.0%	98.2	39
24	OT Oliver Tarvet	29.9%	98.2	50
25	JA Jack Anthrop	29.6%	98.1	39
26	Daniel Siniakov	29.3%	98.0	63
27	IB Isaac Becroft	29.0%	97.9	64
28	YK Yuta Kawahashi	29.0%	97.8	85
29	YJ Yunseok Jang	28.9%	97.8	38
30	LS Luca Staeheli	28.8%	97.7	79
31	Dominik Kellovsky	28.6%	97.6	144
32	Liam Broady	28.6%	97.5	170
33	DK Denys Klok	28.5%	97.4	123
34	Daniil Ostapenkov	28.4%	97.4	92
35	NB Nikita Bilozertsev	28.3%	97.3	39
36	YD Yassine Dlimi	28.2%	97.2	52
37	PP Peter Benjamin Privara	28.1%	97.1	35
38	JO Juan Bautista Otegui	28.0%	97.0	72
39	SC Sergi Perez Contri	28.0%	97.0	151
40	PB Peter Buldorini	27.7%	96.9	83
41	KL Kuan Yi Lee	27.7%	96.8	78
42	JM Juan Cruz Martin Manzano	27.6%	96.7	103
43	GJ Gilbert Soares Klier Junior	27.6%	96.6	30
44	VB Viacheslav Bielinskyi	27.4%	96.6	125
45	AP Andrea Picchione	27.3%	96.5	128
46	AM Anas Mazdrashki	27.3%	96.4	45
47	Hernan Casanova	27.1%	96.3	121
48	Guido Ivan Justo	27.1%	96.2	177
49	TC Tiago Cacao	27.0%	96.2	34
50	Michele Ribecai	26.9%	96.1	155

Cómo se calcula

Mínimo 30 partidos con marcador. Por debajo, la cifra es ruido y publicarla sería fingir precisión. Cada familia de métricas lleva su propio contador: 200 partidos no son 200 desempates.
El denominador son sets, no partidos. Son sets 6-0 sobre sets GANADOS, así que no premia a quien juega más. El mínimo se aplica sobre partidos con marcador, porque el recuento de sets ganados no se guarda como columna propia.
Ventana. Cinco años de resultados. Estas filas solo necesitan el marcador, que existe desde mucho antes que las estadísticas de saque.
Una división cada vez. Un jugador es de la división Challenger/ITF cuando más de la mitad de sus partidos desde 2024 se juegan ahí. Mezclarlas ordena calendarios y no jugadores: la lista de cierres en bruto la encabezaba una jugadora de ITF con el 100% sobre veinte partidos.
No es una señal de apuesta. Describe a un jugador, no un precio. Nuestro propio motor de predicción se mide contra el mercado y pierde: 0,632 de log loss frente a 0,593.